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半導(dǎo)體行業(yè)專題研究:從英偉達(dá)看國(guó)產(chǎn)GPU發(fā)展機(jī)遇與挑戰(zhàn)
2022-09-23    來源:中信證券 下載收藏 語音播報(bào)
市場(chǎng)需求:AI、高性能計(jì)算、圖形渲染等推動(dòng)GPU等并行計(jì)算芯片需求

需求場(chǎng)景:AI訓(xùn)練&推理、復(fù)雜科學(xué)計(jì)算、大規(guī)模圖形渲染等,持續(xù)推動(dòng)并行計(jì)算芯片需求。由于GPU(GraphicsProcessingUni,圖形處理器)是由成百上千個(gè)陣列排布的運(yùn)算單元ALU組成,使得GPU更適用于大規(guī)模并發(fā)運(yùn)算,其在圖形處理、計(jì)算加速等領(lǐng)域有著廣泛的運(yùn)用。2)由于GPU加速器強(qiáng)大的并行處理能力,超算中心工作人員可以更好地設(shè)計(jì)深度網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),使得其在超算領(lǐng)域&數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域更具經(jīng)濟(jì)效益,導(dǎo)致GPU在AI訓(xùn)練&推理、科學(xué)計(jì)算等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。

GPU用于AI訓(xùn)練&AI推理領(lǐng)域。在典型AI模型卷積網(wǎng)絡(luò)中,大量數(shù)據(jù)以圖片形式導(dǎo)入,在進(jìn)行運(yùn)算過程中,數(shù)據(jù)均為矩陣形式,而矩陣運(yùn)算通常適合并行,因此AI算法的特性,使 ……


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